Інформований пошук - Історія редагувань

111 в 20:45, 21 лютого 2018

2018-02-21T20:45:17Z

111 в 20:22, 21 лютого 2018

2018-02-21T20:22:58Z

111 в 09:38, 20 лютого 2018

2018-02-20T09:38:45Z

111 в 09:37, 20 лютого 2018

2018-02-20T09:37:41Z

111 в 09:29, 20 лютого 2018

2018-02-20T09:29:55Z

111 в 09:29, 20 лютого 2018

2018-02-20T09:29:04Z

111: Створена сторінка: === ИНФОРМОВАНИЙ ПОШУК === У цьому розділі ми розглянемо ряд інформованих методів пошуку,...

2018-02-20T09:28:35Z

Створена сторінка: === ИНФОРМОВАНИЙ ПОШУК === У цьому розділі ми розглянемо ряд інформованих методів пошуку,...

Нова сторінка

=== ИНФОРМОВАНИЙ ПОШУК ===
У цьому розділі ми розглянемо ряд інформованих методів пошуку, включаючи [[«найкращий-перший» пошук | «найкращий-перший» пошук]], [[пошук по імені | пошук по імені]], ітеративні алгоритми вдосконалення, такі як [[підйом по схилах | підйом по схилах]] та [[моделювання відпалу | моделювання відпалу]], і остаточно, задовільну обмеженість. Ми продемонструємо кожен із зразком проблеми і проілюструємо використовувану [[евристика | евристику ]].

← Попередня версія		Версія за 20:45, 21 лютого 2018
Рядок 4:		Рядок 4:
	На відмніну від неінформованих методів пошуку, такі як глибокий та широкомасштабний пошуки, які працюють грубо, і згодом неефективні. Ці методи включають евристику, яка використовується для визначення якості будь-якого стану в пошуковому просторі. У графічному пошуку це призводить до стратегії розширення вузла (який вузол слід оцінювати далі). Будуть досліджені різноманітні інформовані способи пошуку, і, як і з неінформованими методами, порівнюються з використанням єдиного набору показників.		На відмніну від неінформованих методів пошуку, такі як глибокий та широкомасштабний пошуки, які працюють грубо, і згодом неефективні. Ці методи включають евристику, яка використовується для визначення якості будь-якого стану в пошуковому просторі. У графічному пошуку це призводить до стратегії розширення вузла (який вузол слід оцінювати далі). Будуть досліджені різноманітні інформовані способи пошуку, і, як і з неінформованими методами, порівнюються з використанням єдиного набору показників.

−	[[Евристика ~~\| Евристика ]]~~ - це велике правило, яке може допомогти вирішити задану проблему. [[Евристика ~~\| Евристика ]]~~ враховує знання проблем, щоб допомогти провести пошук у межах домену.	+	Евристика - це велике правило, яке може допомогти вирішити задану проблему. Евристика враховує знання проблем, щоб допомогти провести пошук у межах домену.
		+
		+
		+	Виконала [[Назаренко Валерія \|Назаренко Валерія]]

@@ Рядок 1: / Рядок 1: @@
-У цьому розділі ми розглянемо ряд інформованих методів пошуку, включаючи [[«найкращий-перший» пошук | «найкращий-перший» пошук]], [[пошук по імені | пошук по імені]], ітеративні алгоритми вдосконалення, такі як [[підйом по схилах | підйом по схилах]] та [[моделювання відпалу | моделювання відпалу]], і остаточно, задовільну обмеженість. Ми продемонструємо кожен із зразком проблеми і проілюструємо використовувану [[Евристика | евристику ]].
+У цьому розділі ми розглянемо ряд інформованих методів пошуку, включаючи [[ПОШУК «НАЙКРАЩИЙ-ПЕРШИЙ» (BEST-FS) | «найкращий-перший» пошук]],  пошук по імені, ітеративні алгоритми вдосконалення, такі як підйом по схилах та [[Імітаційний відпал | iмітаційний відпал]], і остаточно, задовільну обмеженість. Ми продемонструємо кожен із зразком проблеми і проілюструємо використовувану [[Евристика | евристику ]].
-На відмніну від неінформованих методів пошуку, такі як глибокий та широкомасштабний пошукиб які працюють грубо, і згодом неефективні.  Ці методи включають евристику, яка використовується для визначення якості будь-якого стану в пошуковому просторі. У графічному пошуку це призводить до стратегії розширення вузла (який вузол слід оцінювати далі). Будуть досліджені різноманітні інформовані способи пошуку, і, як і з неінформованими методами, порівнюються з використанням єдиного набору показників.
+На відмніну від неінформованих методів пошуку, такі як глибокий та широкомасштабний пошуки, які працюють грубо, і згодом неефективні.  Ці методи включають евристику, яка використовується для визначення якості будь-якого стану в пошуковому просторі. У графічному пошуку це призводить до стратегії розширення вузла (який вузол слід оцінювати далі). Будуть досліджені різноманітні інформовані способи пошуку, і, як і з неінформованими методами, порівнюються з використанням єдиного набору показників.
 [[Евристика | Евристика ]] - це велике правило, яке може допомогти вирішити задану проблему. [[Евристика | Евристика ]] враховує знання проблем, щоб допомогти провести пошук у межах домену.

← Попередня версія		Версія за 09:38, 20 лютого 2018
Рядок 1:		Рядок 1:
−	~~''' ИНФОРМОВАНИЙ ПОШУК '''~~

	У цьому розділі ми розглянемо ряд інформованих методів пошуку, включаючи [[«найкращий-перший» пошук \| «найкращий-перший» пошук]], [[пошук по імені \| пошук по імені]], ітеративні алгоритми вдосконалення, такі як [[підйом по схилах \| підйом по схилах]] та [[моделювання відпалу \| моделювання відпалу]], і остаточно, задовільну обмеженість. Ми продемонструємо кожен із зразком проблеми і проілюструємо використовувану [[Евристика \| евристику ]].		У цьому розділі ми розглянемо ряд інформованих методів пошуку, включаючи [[«найкращий-перший» пошук \| «найкращий-перший» пошук]], [[пошук по імені \| пошук по імені]], ітеративні алгоритми вдосконалення, такі як [[підйом по схилах \| підйом по схилах]] та [[моделювання відпалу \| моделювання відпалу]], і остаточно, задовільну обмеженість. Ми продемонструємо кожен із зразком проблеми і проілюструємо використовувану [[Евристика \| евристику ]].

← Попередня версія		Версія за 09:37, 20 лютого 2018
Рядок 1:		Рядок 1:
	''' ИНФОРМОВАНИЙ ПОШУК '''		''' ИНФОРМОВАНИЙ ПОШУК '''
−	У цьому розділі ми розглянемо ряд інформованих методів пошуку, включаючи [[«найкращий-перший» пошук \| «найкращий-перший» пошук]], [[пошук по імені \| пошук по імені]], ітеративні алгоритми вдосконалення, такі як [[підйом по схилах \| підйом по схилах]] та [[моделювання відпалу \| моделювання відпалу]], і остаточно, задовільну обмеженість. Ми продемонструємо кожен із зразком проблеми і проілюструємо використовувану [[~~евристика~~ \| евристику ]].	+
		+	У цьому розділі ми розглянемо ряд інформованих методів пошуку, включаючи [[«найкращий-перший» пошук \| «найкращий-перший» пошук]], [[пошук по імені \| пошук по імені]], ітеративні алгоритми вдосконалення, такі як [[підйом по схилах \| підйом по схилах]] та [[моделювання відпалу \| моделювання відпалу]], і остаточно, задовільну обмеженість. Ми продемонструємо кожен із зразком проблеми і проілюструємо використовувану [[Евристика \| евристику ]].
		+
		+	На відмніну від неінформованих методів пошуку, такі як глибокий та широкомасштабний пошукиб які працюють грубо, і згодом неефективні. Ці методи включають евристику, яка використовується для визначення якості будь-якого стану в пошуковому просторі. У графічному пошуку це призводить до стратегії розширення вузла (який вузол слід оцінювати далі). Будуть досліджені різноманітні інформовані способи пошуку, і, як і з неінформованими методами, порівнюються з використанням єдиного набору показників.
		+
		+	[[Евристика \| Евристика ]] - це велике правило, яке може допомогти вирішити задану проблему. [[Евристика \| Евристика ]] враховує знання проблем, щоб допомогти провести пошук у межах домену.

← Попередня версія		Версія за 09:29, 20 лютого 2018
Рядок 1:		Рядок 1:
−	== ИНФОРМОВАНИЙ ПОШУК ==	+	''' ИНФОРМОВАНИЙ ПОШУК '''
	У цьому розділі ми розглянемо ряд інформованих методів пошуку, включаючи [[«найкращий-перший» пошук \| «найкращий-перший» пошук]], [[пошук по імені \| пошук по імені]], ітеративні алгоритми вдосконалення, такі як [[підйом по схилах \| підйом по схилах]] та [[моделювання відпалу \| моделювання відпалу]], і остаточно, задовільну обмеженість. Ми продемонструємо кожен із зразком проблеми і проілюструємо використовувану [[евристика \| евристику ]].		У цьому розділі ми розглянемо ряд інформованих методів пошуку, включаючи [[«найкращий-перший» пошук \| «найкращий-перший» пошук]], [[пошук по імені \| пошук по імені]], ітеративні алгоритми вдосконалення, такі як [[підйом по схилах \| підйом по схилах]] та [[моделювання відпалу \| моделювання відпалу]], і остаточно, задовільну обмеженість. Ми продемонструємо кожен із зразком проблеми і проілюструємо використовувану [[евристика \| евристику ]].