Відмінності між версіями «Задачі оптимізації»!!!
Матеріал з wiki
Onpage keywords chain search with * wildcard.
Example: sear* my nam* will find Searh my names and search my Name
111 (обговорення • внесок) |
111 (обговорення • внесок) |
||
| Рядок 1: | Рядок 1: | ||
| + | [[Категорія:Інформаційні технології]] | ||
У математиці та інформатиці задача оптимізації - це проблема пошуку найкращого рішення з усіх можливих рішень. Проблеми оптимізації можна розділити на дві категорії, залежно від того, чи є змінні безперервними або дискретними. Проблема оптимізації дискретних змінних відома як дискретна оптимізація. В задачі дискретної оптимізації ми шукаємо об'єкт, або граф з кінцевого (або, можливо, лічильно нескінченного) набору. Проблеми з безперервними змінами включають обмежені проблеми та проблеми з мультимодальністю. | У математиці та інформатиці задача оптимізації - це проблема пошуку найкращого рішення з усіх можливих рішень. Проблеми оптимізації можна розділити на дві категорії, залежно від того, чи є змінні безперервними або дискретними. Проблема оптимізації дискретних змінних відома як дискретна оптимізація. В задачі дискретної оптимізації ми шукаємо об'єкт, або граф з кінцевого (або, можливо, лічильно нескінченного) набору. Проблеми з безперервними змінами включають обмежені проблеми та проблеми з мультимодальністю. | ||
Версія за 21:27, 18 лютого 2018
У математиці та інформатиці задача оптимізації - це проблема пошуку найкращого рішення з усіх можливих рішень. Проблеми оптимізації можна розділити на дві категорії, залежно від того, чи є змінні безперервними або дискретними. Проблема оптимізації дискретних змінних відома як дискретна оптимізація. В задачі дискретної оптимізації ми шукаємо об'єкт, або граф з кінцевого (або, можливо, лічильно нескінченного) набору. Проблеми з безперервними змінами включають обмежені проблеми та проблеми з мультимодальністю.
Виконала Підойма Марина 16 лютого 2018
Developed by Інститут Програмних Систем
