Нейронна мережа!!!

Матеріал з wiki
Перейти до: навігація, пошук
Onpage keywords chain search with * wildcard. Example: sear* my nam* will find Searh my names and search my Name


Тут кожним круговим вузлом представлено штучний нейрон, а стрілкою — з'єднання виходу одного штучного нейрону зі входом іншого.

Штучні нейронні мережі є обчислювальними системами, натхнені біологічними нейронними мережами головного мозку тварин. Такі системи вивчають (та поступово покращують свою продуктивність) завдання, розглядаючи приклади, як правило, без програмування завдань. Наприклад, при розпізнаванні зображень вони можуть навчитися виявляти зображення, що містять кішок, аналізуючи приклади зображень, які вручну позначені як "кішка" або "не кішка", і використовувати результати для ідентифікації котів в інших зображеннях. Вони роблять це без будь-яких прямих знань про кішок, наприклад, чи є у них хутро, хвіст, вуса. Навпаки, вони розвивають власний набір відповідних характеристик із навчального матеріалу, який вони обробляють.


Штучні нейронні мережі базується на сукупності під'єднаних одиниць або вузлів, які називаються штучними нейронами (аналогічні біологічним нейронам в мозку тварин). Кожне з'єднання (аналог синапсу) між штучними нейронами може передавати сигнал від одного до іншого. Штучний нейрон, який отримує сигнал, може обробити його, а потім сигналізувати штучні нейрони, пов'язані з ним.

У загальних реалізаціях штучні нейронні мережі, сигнал на зв'язці між штучними нейронами є дійсним числом, а вихід кожного штучного нейрона обчислюється за нелінійною функцією суми його входів. Штучні нейрони та зв'язки, як правило, мають вагу, який налаштовується як навчальний процес. Вага збільшує або зменшує сили сигналу при з'єднанні. Штучні нейрони можуть мати такий поріг, що тільки якщо сумарний сигнал перетинає цей поріг, це сигнал, який надсилається. Як правило, штучні нейрони організовані в шарах. Різні шари можуть виконувати різні види перетворень на своїх вкладах. Сигнали проходять від першого (вхідного) до останнього (вихідного) шару, можливо, після переміщення шарів кілька разів.

Оригінальна мета методу штучних неронних мереж полягала в тому, щоб вирішити проблеми так само, як і людський мозок. З часом увага була зосереджена на відповідності певним розумовим здібностям, що призвело до відхилень від біології. Інтернет-канали були використані для виконання різних завдань, включаючи комп'ютерне бачення, розпізнавання мовлення, машинний переклад, фільтрацію соціальних мереж, ігрову дошку та відеоігри та медичну діагностику.


Виконала: Підойма Марина

Developed by Інститут Програмних Систем